马聪

马聪，伟德国际victor1946数理经济与统计学系讲师。2021年获得西安交通大学统计学专业理学博士学位。2019年9月-2021年3月，受留学基金委资助在比利时荷语鲁汶大学风险统计系进行联合培养。
1.机器学习与量化投资
2.深度学习算法及其可解释性
3.绿色金融
1.机器学习
1.国家自然科学基金面上项目，61976174，基于预测编码的深度神经网络及其快速推断方法研究，2020-2023，在研，参与。
2.科技部重点研发计划项目，2018YFC0809001，基于大数据的特种设备预测预防技术研究，2018-2021，结题，参与。
1. Jiang-she Zhang, Cong Ma*, Jun-min Liu, Guang Shi. Penetrating the influence of regularizations on neural network based on information bottleneck theory [J]. Neurocomputing 393 (2020):76-82. (SCI)
2. Cong Ma, Zhi-zhong Li, Da-hua Lin, Jiang-she Zhang*. Parallel multi-environment shaping algorithm for complex multi-step task [J].?Neurocomputing 402?(2020):323-335. (SCI)
3. Cong Ma, Jiang-she Zhang*, Jun-min Liu, et al. A parallel multi-module deep reinforcement learning algorithm for stock trading [J]. Neurocomputing 449 (2021): 290-302. (SCI)
4. Lizhen Ji, Jiangshe Zhang*, Chunxia Zhang, Cong Ma, Shuang Xu, Kai Sun. CondenseNet with exclusive lasso regularization [J]. Neural Computing and Applications (2021): 1-16. (SCI)
1. Cong Ma, Wim Schoutens*, Jan Beirlant, et al. Are green bonds different from ordinary bonds? A statistical and quantitative point of view. No. 394. Working Paper Research, National Bank of Belgium, 2020.