7月13日下午，1946伟德国际源自英国始于1946120周年校庆年系列活动、“侯外庐学术讲座”第二百三十八讲在腾讯会议平台成功举办。讲座由学院经理马莉莉教授主持，特邀上海财经大学经济学院经理，教育部“国家级人才项目”特聘教授周亚虹做了题为“微观政策评价的现状和改进方法：基于PSM—DID的思考”的学术讲座。学院老师和硕、博士研究生等共计300余人参与了本次线上讲座。

讲座开始前，学院经理马莉莉教授向大家隆重介绍了周亚虹教授的研究领域与突出成就，并对周教授的到来表示欢迎和感谢。

首先，周教授向大家介绍了倾向得分匹配—双重差分的基本原理，基于2012年—2022年国内外部分经济学权威期刊论文，即《经济研究》、《管理世界》、《经济学（季刊）》、《世界经济》和《中国工业经济》中使用了倾向得分匹配—双重差分的125篇文章，通过文献梳理，发现该方法的广泛应用和既有研究不足，具体为：第一，倾向得分匹配在经济学各个领域的应用都较为广泛，特别是在政策评估时成为一种重要的数据预处理手段。第二，倾向得分匹配方法常与双重差分法结合使用，10年间，进行反事实估计的文章占到发文量的65.6%。第三，倾向得分匹配作为一种数据预处理方法，能让处理组和对照组的可观测特征尽可能接近，但是需要满足平衡性假定和共同支撑假设两个前提，现有文章检验方法基本都是基于比较实验组和对照组样本均值是否存在统计意义上的差距，这种方法存在一定的不足之处。

其次，在梳理既有使用倾向得分匹配文章基础上，对目前广泛使用的平衡性测度指标进行总结，并推荐使用新的平衡性测度指标；接着，利用宏观层面和微观层面两个实证实例说明和验证既有平衡性测度指标的不足，并给出新的平衡性测度指标，基于这些指标判断样本间平衡性。最后，若样本匹配后仍不平衡，周教授创新性地提出了一种新的更稳健的估计方法：倾向得分匹配—逆概率加权—双重差分（PSM-IPW-DID），并对两个实例利用新方法重新分析，对比两种方法估计结果的差异。

讲座最后，周亚虹教授对参会老师同学的相关提问进行了解答。学院副经理师博教授对周教授的精彩分享进行了总结。本次讲座将为各位老师和同学在后续从事相关研究过程中理解和运用DID模型提供了新的思路。

周亚虹教授简介：

周亚虹，香港科技大学经济学博士，现任上海财经大学经济学院经理，常任教授、博导，教育部“国家级人才项目”特聘教授，研究领域为微观计量经济学、微观经济学。